* 회귀 (회귀분석)
- 두 연속형 변수에 대해
- 모형(모델)을 찾는 것 : 변수 (여러개의 독립변수(원인과 관련된 변수, feature, independent variables) - 한 종속변수(결과와 관련된 변수, return, dependant variable)) 사이의 모델을 구성하는 계수(최적의 회귀 계수)를 찾아내는 것
- 모형(모델) : 수식, 식
- 회귀 분석을 줄여서 회귀 라고도 지칭한다.
* 적합성 측정 방법
- 정확도, 재현율, F1 score, 민감도, ROC 커브
이 식(모델)을 구해 놓으면, 그리고 적합성이 높은 모델을 선택하면, 시간에 따라 변하는 변수에 따라 다른 변수가 어떻게 변하는지 예측할 수 있다.
< 정보 참고 >
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%9A%8C%EA%B7%80_%EB%B6%84%EC%84%9D
회귀 분석 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형회귀의 예 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모
ko.wikipedia.org
https://john-analyst.medium.com/%ED%9A%8C%EA%B7%80-regression-%EB%9E%80-398c548e1560
회귀(regression)란.
통계학에서 회귀란, 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다.
john-analyst.medium.com